Berapa biaya pembuatan solusi AI untuk bisnis?

Biaya sangat bergantung pada kompleksitas dan volume data. Sebagai gambaran, proof of concept (PoC) untuk satu use case spesifik umumnya lebih terjangkau dibanding sistem produksi penuh yang terintegrasi ke ERP atau HRIS Anda. Kami selalu mulai dengan sesi discovery gratis untuk memetakan kebutuhan sebelum memberikan estimasi yang akurat — bukan angka asal.

Berapa lama waktu pengerjaannya?

Proof of concept biasanya 4–6 minggu. Implementasi produksi lengkap dengan integrasi sistem existing umumnya 3–6 bulan, tergantung kesiapan data dan jumlah sistem yang perlu dihubungkan. Kami bekerja dengan sprint sehingga Anda melihat progres setiap dua minggu, bukan menunggu sampai akhir.

Apakah data perusahaan kami aman? Apakah dikirim ke server luar negeri?

Kami mendiskusikan arsitektur data di awal proyek. Untuk data sensitif, solusi dapat di-deploy on-premise atau di cloud private Anda sehingga data tidak pernah meninggalkan infrastruktur perusahaan. Jika menggunakan layanan model pihak ketiga, kami jelaskan secara transparan data apa yang keluar dan bagaimana mitigasinya, termasuk opsi anonimisasi dan data residency.

Perusahaan kami belum punya data dalam jumlah besar. Apakah tetap bisa pakai AI?

Bisa. Tidak semua solusi AI butuh dataset besar. Chatbot berbasis dokumen internal, OCR, dan ekstraksi dokumen bisa berjalan dengan data yang relatif sedikit. Untuk predictive analytics memang butuh data historis — dan jika belum tersedia, kami bantu rancang pengumpulan datanya lebih dulu sebagai tahap awal.

Siapa yang memiliki source code dan model setelah proyek selesai?

Anda. Seluruh source code, model, dan dokumentasi menjadi milik klien dan diserahkan saat proyek selesai. Kami tidak mengunci klien pada sistem kami.

Apa bedanya membangun AI custom dengan langsung memakai ChatGPT?

ChatGPT tidak mengenal data, proses, dan aturan bisnis Anda. Solusi custom terhubung langsung ke sistem internal — bisa membaca database, memicu proses, dan menjawab berdasarkan dokumen perusahaan Anda sendiri. Selain itu kontrol keamanan, audit trail, dan konsistensi jawaban jauh lebih terjamin.

Bagaimana jika hasil AI-nya tidak akurat?

Akurasi adalah bagian dari kesepakatan proyek, bukan kejutan di akhir. Kami menetapkan target akurasi terukur sejak awal, mengujinya pada data nyata Anda, dan membangun mekanisme human-in-the-loop untuk kasus yang tingkat keyakinannya rendah. Sistem juga dirancang agar bisa terus diperbaiki seiring bertambahnya data.

Apakah bisa diintegrasikan dengan sistem yang sudah kami pakai?

Ya. Kami rutin mengintegrasikan solusi AI dengan ERP, HRIS, CRM, dan sistem internal lain melalui API, database, maupun koneksi langsung. Jika sistem Anda tidak punya API, kami bahas opsi teknis yang tersedia di tahap discovery.

Apakah ada dukungan setelah sistem berjalan?

Ada. Model AI perlu dipantau karena performanya bisa menurun seiring perubahan pola data. Kami menyediakan paket monitoring, retraining berkala, dan dukungan teknis yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan dan skala penggunaan Anda.

Kami belum tahu use case AI yang tepat untuk bisnis kami. Bisa dibantu?

Justru ini titik awal yang paling tepat. Sesi konsultasi awal kami fokus memetakan proses mana yang paling mahal, paling repetitif, atau paling sering salah — lalu menilai mana yang realistis diotomasi dengan AI dan mana yang sebaiknya tidak. Tidak semua masalah perlu AI, dan kami akan bilang terus terang jika memang begitu.